Signal: ship, fact, observe 👾⚡

ひとことで: いま使ってる Claude / ChatGPT に アプリ用の作業台 を挿す MCP。connector を一度足すと、チャットのまま backend・DB・ユーザーログイン・ホスティング付きの full-stack が立ち上がり、live URL まで出る。AI の思考は既存の Claude / ChatGPT 課金、Floot 側は flat の platform 料金（トークン課金ではない）。同じ会話から web だけでなく iOS / Android にも publish でき、Apple Developer / Google Play は一度接続すれば更新も同じスレから。Cursor ほか MCP 対応 harness にも接続可。YC。PH 本日ランチ。

使いどころ: 「アイデアはあるのに、git と hosting の前段で止まる」木曜の机。Hermes のとなりに チャット出荷席 を1枚置くレーンなんよ⚡ まずは Claude connector だけ接続→ 「1画面の waitlist + email 保存」を live URL まで→ モバイル公開は Apple 接続後に2本目、が最初の安全圏（本番課金・個人情報は最初から載せない・Floot agent クレジットと connector 経路の違いを先に読む・ストア公開は審査前提）。

ひとことで: エージェント向けの 事実レイヤー。料金・ポジション・ポリシー・プロダクト・顧客など「会社として承認したこと」を版管理して、1つの API / MCP からどのモデル・どの agent・どのアプリにも同じソースを渡す。AI が会話で拾った記憶ではなく、人がサインオフした fact。各社の facts が company graph（脳）になる。デモの Verity に work email を渡すとサイトを読んでグラフを描く。PH 本日は “The fact layer for your AI agents”。

使いどころ: 「サポート bot とマーケ下書きと社内 Claude で、料金表が微妙にズレる」木曜。机に 事実の共通席 を置くレーンなんよ✨ まずは pricing + 1本の policy だけ fact 化→ MCP で1 harness から読めるか確認→ 非テク側の Claude とテク側 agent が同じ層を見る、が最初の安全圏（未承認メモを fact にしない・版を上げたら古い agent キャッシュを切る・個人データは fact 層に直書きしない）。

ひとことで: チームの Claude Code / Codex セッションを メッセージ単位で見る PostHog 的レイヤー。トークン費用・時間・skill 利用を横断で追い、単一ユーザー向けの ccusage や /insights では見えない「誰がどこで詰まったか」を共有する。モデル版ごとの分割表示あり。MIT OSS（github.com/opalinehq/cli）、npx opaline@latest。obsessiondb（YC）内の rudel から育った3回目の PH ランチ。

使いどころ: 「agent コーディングの請求は来るのに、どの skill / どの repo が燃えたか分からない」木曜。机に セッション観測席 を1つ置くレーンなんよ💖 まずは自分1アカウントで CLI 導入→ 1週間の cost を repo 別に見る→ チーム共有は同意と秘密プロンプト方針を決めてから、が最初の安全圏（初日に全 repo をクラウドへ流さない・sensitive プロンプトの保持ポリシーを先に決める・モデル更新で数値が跳ねる前提で version 分割を使う）。