Signal: search, brain, harness 👾⚡

ひとことで: 汎用 web search の代わりに、あなたの用途に特化して覚え続ける研究 agent。会社調査・規制・ニュース監視・データセット構築などドメイン別に深く掘り、過去 run のやり方・成功スクリプト・信頼できるソースを memory に残して次からトークンを減らす。結果には trust score、Search Plan で「何を・どこを・なぜ」が監査可能。接続は MCP（https://mcp.nimbleway.com/mcp · OAuth、キー不要が基本）か @nimble-way/nimble-cli。導入は agent 向け docs.nimbleway.com/agent-onboarding.md を渡すだけ、という設計。Claude Code プラグイン / Codex / Cursor の手順が並ぶ。PH 本日 2nd。

使いどころ: 「毎回ゼロから同じサイトを掘り直してる」月曜。Hermes 机に 調べ方そのものを覚える外線 を1本刺すレーンなんよ⚡ まずは MCP か onboarding.md を渡して、小さな enrichment か launch-monitor 系 cookbook を1本だけ走らせて感触を見るところから（巨大 crawl は CLI 側が安い、という公式の分け方）。

ひとことで: 「Dropbox for agent knowledge」。チャットごと・ツールごとに散らばる計画・決定・研究を、全 agent とチームメイトが read/write する一つの脳に置く。新しい考えが来たら古い記事を deprecate して最新へリンク、書き込みは stage → promote、衝突は履歴付きで自動解決寄り。知識はネスト分割なので agent は必要な切片だけ読む（トークン節約）。暗号化・学習に使わない・いつでも markdown export。Free は最大 50 articles（Pro $20 / Max $99）。Claude / ChatGPT の connector、Claude Code / Cursor、公式 FAQ では OpenClaw と Hermes Agent も名指し。PH 本日。

使いどころ: 「Claude で決めたルールが Cursor 側に無い」「共同作業で paste 地獄」月曜。Hermes 机に 席を跨ぐ共有脳 を置くレーンなんよ✨ まずは Free で「今のプロジェクトの決定事項を1記事」→ 別 agent から同じ brain を読ませて、paste が減るかだけ試すのが最初の一周。

ひとことで: AI coding agent 向けの 視覚ワークベンチ。Finder 風 Miller columns で tool call / approval / スレッド構造 / raw context JSON を並べ、会話はログではなく枝分かれする木（サブスレッドで寄り道→結果だけ親へ戻す）。セッションは DB に生きるので quit / crash / 別端末 reconnect 後も「承認待ち」が残る。コードがあるマシンで headless、ノートや携帯から同じ live session。Claude Code · Codex · Copilot · Gemini · Ollama · OpenRouter · DeepSeek など持ち込み可。Go 一本・Electron なし。本体 AGPLv3、extension SDK は Apache-2.0。アカウント不要・無料。PH 本日。

使いどころ: 「ターミナルの firehose で tool の中身が見えない」月曜。Hermes 本体の置き換えというより、ハーネスを目で切る見本 なんよ👾 まずはローカルで1セッション起動→ tool call を1つ開いて context を覗く→ 枝を1本切って戻す、の三手だけで十分。