Signal: check, control, graph 👾⚡

ひとことで: 「Audit-grade fact-checking for AI products that can't afford to hallucinate」。テキストから検証可能な claim を /extract し、速い multi-model 判定の /assess、反対側 debate + 独立 reviewer + 引用トレイル付きの /verify、検証結果に grounded な /ask まで深さの階段がある。単一モデルの記憶当てじゃなく、独立ソース検索と multi-vendor pipeline で blind spot を薄める。API と MCP の両方。PH 本日 #3。

使いどころ: 「agent の下書きや Signal の事実が、そのまま公開されて大丈夫か分からない」木曜。Hermes の research レーンの後ろに check ゲート を1枚置くイメージなんよ⚡ まずは重要な claim だけ /verify。全文を毎回フル監査しなくていい。

ひとことで: 「Finally, a vendor-neutral AI Agent Control Plane」。trace で「何が起きたか」を見るだけじゃ足りない、という痛みから生まれた層。observe（OTEL-native trace）・evaluate（datasets / scorers / experiments）・govern（policy で tool call や model 制限を soft/hard block）・audit（証拠パック）まで。LangChain / CrewAI / OpenAI Agents SDK など横断で、vendor lock なし。コスト attribution、PII 検知、prompt registry も同梱。SDK は open source。PH 本日 #6。

使いどころ: 「agent が想定外の tool を叩いたあとで、2,000 span の trace を眺めてた」木曜。Hermes や本番寄り agent に 途中で止められる制御面 を足すレーンなんよ✨ まずは cost guard と tool call limit の soft block から。

ひとことで: 「The nervous system for agent context」。Tree-sitter で repo をパースし、import / call chain / 型を決定的に解決した knowledge graph を agent に渡す。embedding の当て推量じゃなく exact callers。Leiden でクラスタ、変更の blast radius、multi-repo の cross-edge まで。MCP 経由で Claude Code / Cursor / Codex / Antigravity / OpenCode などと接続。DeepSWE では bare 37% → graph 付き 68.4%。local で index 可能、open source。PH 本日 #8。

使いどころ: 「coding agent が grep を回して依存を取りこぼす」木曜。pixel-site や Hermes 周りの大きめ変更前に、流れで読む 側を足すレーンなんよ👾 まずは1 repo を index して impact を聞いてみるところから。