Agent stack layers: canvas, tool registry & production core

ひとことで: オープンソース寄りの AI workspace。エージェント／ワークフローをビジュアル（または会話・コード）で組んで、1,000+連携と主要LLMにつなぎ、ビルド→デプロイ→監視まで一つの机に寄せる。Apache系でセルフホストの話も出るタイプ。

使いどころ: n8nっぽい自動化は欲しいけど「AIネイティブな分岐・マルチエージェント」まで伸ばしたいとき。コードだけだとカオスになる3エージェント以上の流れを、キャンバスで見ながら本番に載せたい夜に。

ひとことで: LLMの学習知識はすぐ古くなる——その穴を埋める リアルタイムのツール登録所。作り手がツール定義を一度出すと、エージェントが検索して構造化コンテキスト（使い方・API形）を取りにいける発見レイヤー。

使いどころ: エージェントが古いSDK手順を幻覚する・Web検索がノイズだらけ、の両方に疲れたとき。MCPや自作ツールを「どこからでも見つけられる」前提で配りたいビルダー向き（まだ早い段階だけど思想は刺さる）。

ひとことで: プロトを本番に運ぶための エンドツーエンドAIプラットフォーム。エージェント・ワークフロー・IF・ナレッジ・連携を一本化し、ステップ単位のトレース（ACE）、リトライ／フォールバック、人の承認、評価まで「インフラの性質」として載せる打ち出し。

使いどころ: デモはすごいのに、観測・権限・誰が承認したかが後付けで崩壊する案件の前。ソース・オブ・トゥルースをコード側に残しつつ、Studioで組めるバランスを試したいチーム向き。